A abordagem baseada em dados tem apenas um significado, ou seja, tomar decisões através do estudo dos números. A tradução literal dos termos é cristalina: orientada por dados. Quem segue essa linha comete menos erros.
Ou pelo menos é menos provável que ele improvise e ignore tudo o que gira em torno do método científico. Um caminho que tem como pilares a confiabilidade e a verificabilidade . Tudo isso:
Decisões válidas e úteis para uma abordagem estratégica . Tudo isso também se aplica ao web marketing, sabia? Mas como se tornar orientado por dados em sua abordagem profissional? Vamos começar com algumas definições primeiro.
Qual é a abordagem baseada em dados?
Ter uma abordagem baseada em dados não significa apenas ler e utilizar os números recolhidos pelas ferramentas de análise. Orientar-se pelos números significa olhar para informações empíricas, sistematizadas e numerosas conhecidas como Big Data . Uma tendência cada vez mais difundida graças ao mobile e ao digital.
Big Data é um conjunto de dados que visa informar o proprietário . As características: grandes volumes, velocidade de armazenamento e variedade de tipologias. Tudo isso requer grande poder computacional.
de vez em quando não é suficiente para afirmar que você está fazendo marketing baseado em dados. O compromisso é coletar muita informação , sistematizá-la e organizá-la com ferramentas adequadas. Para então obter as informações necessárias para a tomada de decisões.
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Por que investir em dados orientados?
A razão é simples: as decisões orientadas por grandes quantidades de dados e, sobretudo, pela análise destes à medida que se cruzam e se desenvolvem, são estrategicamente melhores.
Você pode saber o que funciona bem e o que não funciona para a empresa graças a uma análise baseada na abordagem baseada em dados. Assim, você pode tomar melhores decisões para o futuro e aplicar um ciclo Deming contínuo para otimizar como encontrar uma agência de marketing de conteúdo competente seus negócios. Para melhorar seu processo você precisa de dados organizados.
Marketing baseado em dados e na web
Um dos setores em que a análise baseada numa btb directory perspetiva data-driven dá excelentes resultados é o do web marketing. Em primeiro lugar porque existe uma boa compatibilidade entre ferramentas e meios de monitorização.
O setor permite a digitalização dos fluxos de informação. E os grandes players – Google, Facebook, etc. – permitem que os profissionais de marketing trabalhem nessa direção. Fornecer ferramentas e oportunidades exclusivas para marketing baseado em dados. Vamos começar listando por que vale a pena trabalhar nesse sentido.
Vantagens
A tomada de decisão baseada em números permite observar a realidade e desenvolver informações preditivas . Como sugereistem 6 razões para usar esta abordagem estratégica.
- Tempo de edição – Com as ferramentas certas, você pode filtrar rapidamente o que precisa e focar nos dados importantes. Isso fornece uma abordagem única sobre quais mudanças fazer.
- Segmentação – Use dados para construir públicos melhores. Você pode aprender sobre os diferentes tipos de clientes que interagem com sua marca e tomar decisões estratégicas sobre a melhor forma de satisfazê-los.
- Personalização – Através da segmentação de clientes, você pode fornecer experiências e mensagens personalizadas com base em preferências e necessidades. A personalização é fundamental.
- Experiência do cliente – O marketing baseado em dados permite analisar profundamente feedback, resultados de pesquisas e outras fontes para desenvolver experiências do cliente.
- Desenvolvimento de produtos – Se você entende o que os clientes desejam, você também melhora os produtos. O marketing baseado em dados ajuda as marcas a desenvolver ativos que atendam às necessidades dos clientes.
- Multicanal – O marketing precisa de canais diferentes. A abordagem data-driven ajuda a traçar e ativar estratégias diversificadas, com o conteúdo certo para cada ocasião. Sem improvisar.
Se você estuda e analisa grandes empresas do setor web – principalmente a Amazon – percebe que tudo se baseia em números e na capacidade de armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados.
Dados que nós, consumidores, às vezes entregamos ou entregamos às empresas sem nem percebermos. É claro que, para obter os melhores resultados dos seus dados, você também precisa saber o que observar e arquivar.
Mentalidade
O marketing baseado em dados é importante. Mas até que ponto? E como administrar esse caminho? Com uma mentalidade apropriada . Isso significa ter uma abordagem de método empírico para o desenvolvimento. Ferramentas, habilidades e tecnologias vêm depois: primeiro você precisa ter a mentalidade certa .
É por isso que falamos em mentalidade orientada a dados e é uma mentalidade voltada para o uso de dados. Ocorre quando um indivíduo ou empresa toma decisões com base na análise de dados e não na emoção ou intuição. Ter uma mentalidade baseada em dados significa que você não confia em seus instintos.
E acima de tudo significa que você deve ter uma mente – e uma estrutura interna – pronta para aceitar uma resposta que não seja adequada às suas crenças. Infelizmente, os dados não conseguem apontar o caminho a seguir. Às vezes procuramos soluções para poder refutar o óbvio e justificar as nossas próprias ideias. O que infelizmente está errado. Os dados podem ajudá-lo a esclarecer, mas você deve aceitar a contribuição.
Nenhuma quantidade de experimentação provará que estou certo; um único experimento provará que estou errado.
Albert Einstein
Instrumentos
A mentalidade baseada em dados em marketing não é suficiente: você precisa de ferramentas adequadas. Como antecipado, o setor está repleto de possíveis fontes que nos permitem enriquecer o nosso universo de dados.
Algum exemplo? Comecemos pelo Google Analytics que recolhe informação relativa às visitas ao site mas também o simples campo de pesquisa interno permite-nos ter os temas pesquisados pelos utilizadores.
Depois temos o Search Console e todo o rastreamento avançado possível – como cliques em banners, por exemplo – que podemos gerenciar com. Passamos então para ferramentas mais complexas, como o Google Optimize ou as diversas:
- Hotjar
- ovo louco
- Clareza
Essas ferramentas registram sessões de usuários e criam mapas de calor para entender como os usuários se movem e em que clicam. A tudo isso possivelmente somamos os números de bases de dados externas como contatos, leads, compras em site de e-commerce, armazém e remessas.
Nestes casos, por exemplo, proponho aos clientes trabalhar com dashboards customizados baseados Esta ferramenta é essencial para a construção de relatórios personalizados .
O ponto forte é a flexibilidade: permite recuperar todas as informações de plataformas comuns a quem conhece os temas de marketing e . Obviamente, por trás de tudo isso há sempre uma visão global superior. O dashboard personalizado que crio é a fachada, o esquema útil para recuperação de informações e coleta de dados . Na base está sempre um projeto estratégico.
A seleção dos dados a analisar é essencial para a obtenção de bons resultados . Os painéis do Looker Studio, otimizados e bem estruturados, permitem que você faça um trabalho detalhado . Você pode apresentar seus números de forma funcional ao cliente. Mas para fazer isso de forma eficaz você tem que escolher.
Escolher significa cortar algo e decidir o que mostrar. E o que não. Esta decisão não deve ser tomada com base no que nos é conveniente, mas sim na utilidade intrínseca do projeto. Trabalhar com dados é uma boa maneira de colocar a mão na massa e entender o que você precisa e o que não precisa.
Leitura obrigatória:
Comece com o que funciona para você
O verdadeiro problema com a visão baseada em dados para o trabalho de marketing na web é a possibilidade de ficar completamente perdido em um mundo enorme . E isso pode acabar engolindo completamente seus esforços. Estamos falando de um desafio importante que deve ser enfrentado metodicamente.
O desafio do data-driven na empresa, e especificamente no marketing digital, é agora essencial. O importante é trabalhar de forma a combinar sempre ferramentas e objetivos . Sem coletar dados
