这种产品与技术之间的牵绊在今天AI大模型时代,过程中。 “如今做产品和移动互联网最大的不同是,需要思考技术能解决的问题,和产品能解决的问题”。几乎我们问到的所有产品经理,都给出了这样的答案。但同样的,不同的底色依然决定着问题的答案。 对于视频生成产品,一方面模型的效果本身就与技术资源密切相关:比如显卡、显存的限制或者算力的不足会直接影响效果;另一方面,视频本身存在着大量的叙事逻辑,和对于剧情的
完全可
控,这导致了无法满足理想的产品形态。于是就像字节的产品那样,爱诗的产品设计也要很大程度从算法技术出发思考。 一开始大多数的视频生产产品只能生成s的视频,但一个电影的平均单 新加坡电报数据 个镜头都有秒,技术要进步如何突破时长,而产品则需要思考,即便是s的视频,能够使用在什么场景。 而即便是在s的限制下,仍然能解决传统的影视制作中,补缺一些空镜头和漏帧,解决重拍补拍的成本高昂的问题。
而且在底
层大模型还在不停迭代的今天,对产品细节的追求,也要建立在技术差异之上,它甚至直接决定了产品的形态。imi和蛙蛙写作看似都是文本生成类的大模型产品,但技术能力完全不同。 众所 泰国电子邮件列表 周知imi擅长的是长文本的输入,能够一口气读完一本《三体》,但在应用中就会发现,imi的长文本输出能力不够强,无论给怎样的提示词,其输出的内容经常为字左右,所以imi的使用场景经常为“修改部分论文”、“写小红书文案”等等。